24讲吃透分布式数据库,大厂数据存储利器,后端工程师进阶必备

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24讲吃透分布式数据库,大厂数据存储利器,后端工程师进阶必备

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互联网数据增长是爆发式的,单机数据库很快触到容量与性能的瓶颈,业内经历了 SQL 到 NoSQL 再到 NewSQL 的技术探索。分布式数据库以更高并发访问量、更强的可扩展性、更快的数据访问速度,替代了传统关系型数据库,正在被行业广泛采纳。
身为开发者,深入理解分布式数据库原理与应用已经十分必要。

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24讲吃透分布式数据库,大厂数据存储利器,后端工程师进阶必备课程目录

[6296] 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4

[6297] 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp4

[6298] 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4

[6299] 03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4

[6300] 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp4

[6301] 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4

[6302] 06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp4

[6303] 07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp4

[6304] 08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp4

[6305] 09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp4

[6306] 10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4

[6307] 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4

[6308] 13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp4

[6309] 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp4

[6310] 15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp4

[6311] 16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4

[6312] 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4

[6313] 18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp4

[6314] 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4

[6315] 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4

[6316] 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4

[6317] 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4

[6318] 24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp4

[6321] 加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4

[6542] 12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4

[6935] 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp4

[7130] 加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp4

[7131] 结束语 分布式数据库,未来可期.mp4

文档

24讲吃透分布式数据库,大厂数据存储利器,后端工程师进阶必备

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